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谷歌大会新资讯:AI时代已到来,传统企业不进则亡

2018-05-10 13:15:25来源:中国网
    北京时间2018年5月9日,2018谷歌I/O开发者大会如约而至。虽然这是一个开发者的盛宴,但对于我们来说颠覆性的革命即将爆发:AI,真的要来了。

传统电销行业,为实现公司业绩最大化,通常采取增加更多的电销人员来实现目标。但随着人员的增加,企业的成本也越来越高。企业每招来一个员工,需要付出底薪+提成+补贴+管理+加班费+培训+电话费+办公耗材,然而等员工培训完成以后员工的离职又让之前的投入付之东流。这意味着什么,相必大家都已经猜到了!这种传统粗放的商业模式已经严重制约着企业的发展。

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那么应该如何改变这一现状呢?仅需购买一台智能电话机器人,你的这些状况便会迎刃而解。耶鲁大学和牛津大学研究人员,对352名人工智能专家针对“电销机器人能何时能超越人类?”这一主题进行了调查。结果显示,智能电话机器人在近期内已成功被200万个企业单位及个人所拥有。如今智能电话机器人已经覆盖金融、保险、装修、招聘、理财等行业,成为这些行业的中流砥柱。

面对这一趋势挑选一款靠谱的智能电话机器人尤为重要,而“灵呼宝”智能电话机器人能为你做到:

1.高效率过滤快速寻找意向客户——金融行业

对于金融行业来说想要在茫茫人海中寻找意向用户是很有难度的,这就需要高效和精准的判断筛选。传统的方式是雇佣大量的电销人员,通过人工拨打电话来判断客户是否有潜在意向,而灵呼宝智能电话机器人自动外呼、自动应答、高效客户资料整理的功能,可以帮助企业提高意向客户转化率,轻松完成量化指标。

传统的电销人员每天只能拨打300通电话,“灵呼宝”每天拨打电话数量在800通以上是人工客服拨打的2.7倍;传统的电销人员每年只能工作250天,而“灵呼宝”全年无休的工作时间更加快了对海量客户的筛选。只需后台一键导入电话号码,“灵呼宝”即可自动拨号,电话挂断瞬间即可完成后台智能分类,不会有被主观意识影响而出现流失意向客户的失误。

2.标准化执行、精准大数据真人语音沟通以及智能应答——保险行业

相对于金融行业来说,保险行业对于话术的要求会更高一些。灵呼宝智能机器人通过数据精确到秒,对话关键词智能提取大数据便签智能分类,自动性别识别无惧客户的冷漠刁难,用标准化的热情服务和富有激情的标准化话术进行真人语音为客户讲解保险产品。“灵呼宝”在与客户在交流过程中即使被打断,依旧可以智能识别客户语义给予相应回答。没有小情绪的“灵呼宝”必将成为保险行业的得力助手。

3.学习能力强升级速度快——装修行业

在装修行业最痛苦的无异于客户对于装修过程中的各种奇葩问题,为了应对各种复杂的问题和语境,我们为“灵呼宝”设置了基于AI深度学习不断优化回复命中的策略。如今的“灵呼宝”已经自主学习到完全可以替代电销及客服人员,充分解答客户发出的各种难题,极大减少意向客户的流失。

4. 节省企业用人成本

购买一个灵呼宝电话机器人减少了员工培训的各种费用,彻底杜绝了培训完以后员工离职的烦恼,极大的为企业节省了成本。

语音的交互是一个认知与辨识的过程,所以绝对不能与语法、语义和用语规范等方面分裂开来。灵呼宝系统会先对原始语音信号进行处理,再进行特征提取消除噪声和不同说话人的发音差异带来的影响,使处理后的信号能够更完整地反映语音的本质特征提取,从而适用于多个行业场景。

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同时,“灵呼宝”为保证企业安全设置了五大安全体系:

网络安全

1.传输层基于SSL/TLS协议的网络传输安全。

2.顶尖安全机构专业评估监测安全。

应用安全

1.数据使用流程的制度建立确保数据独立于安全性。

2.重要数据的加密存储并统一管理,达到银行级别的数据加密传输存储。

物理安全

1.物理机房设备的持续服务安全。

2.电信5星级的机房,具有充分的备灾措施。

系统安全

1.阿里云的多年信息安全风险管控来保证云服务安全。

2.顶尖机构全面检测系统的漏洞修复及病毒防护。

管理安全

合同中主动承担保密各项责任,来保证企业数据安全。

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在如今的人工智能时代,重复,繁琐,浪费时间和精力的工作就应该交给机器人来处理,需要投入情感、精力与策略的工作才应该由人工来处理。智能电销机器人的到来不仅不会让销售人员失业,反而会让销售人员将更多精力放在意向客户身上。毫无疑问,AI与人工相配合不仅会大大提升工作效率,还会让企业的业绩实现突飞猛进的增长。

灵呼宝电话机器人支持通话过程实时打断,并给予及时应答,确保对话正常进行,完全没有疏离感,并且“灵呼宝”还会根据地域的不同进行方言的识别。这项技术在企业客服领域的运用,将大幅提升中小企业市场竞争力。

这样的一款机器人在企业中担任电销精英的角色,哪个企业会拒绝呢?在人工智能正以摧枯拉朽的态势改变时代时,企业的员工形式也是时候做出改变了。

http://www.linghubao.com/

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