刘强东再谈无界零售:场景无限、货物无边、人企无间_深圳热线
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刘强东再谈无界零售:场景无限、货物无边、人企无间

2018-01-29 11:34:51来源:

在《第四次零售革命》中,我曾经分享过我对零售未来的判断:在下一个10年到20年,零售业将迎来第四次零售革命。

同历史上的三次革命(百货商店、连锁商店、超级市场)一样,第四次零售革命的根本驱动力是消费的变化和技术的更新。但与前三次革命不同的是:消费者要求不仅仅是低价、便捷,而是呈现出需求个性化、场景多元化、价值参与化的趋势。而技术端日益强大的感知、互联和智能水平则适时地回应了新的变化。

消费与技术两股力量的绞合带来零售基础设施的变化,引发了第四次零售革命,将会把我们带入无界零售的时代。无界零售是我们对零售终极的判断。

无界零售不是某一种特殊的业态。就像连锁商店的出现不是对百货商店的取代、超级市场的出现也不是对连锁商店的取代一样,无界零售绝对不会替代今天这些最为经典的零售业态。所以说,零售革命改变的不是零售(业态),其实是背后的零售基础设施基础设施需要专业化升级。

无界零售也不仅仅是线下+线上,而是零售活动本身融入到了生活中,用一种润物细无声的方式潜入生活的各个角落。它不仅仅是交易场景的碎片化,更是重新定义产业的边界、重新定义人和企业的关系。

我们之所以提出无界零售,不是为了造概念、吸眼球,而是确确实实看到:在不久的将来,零售行业的商业范式会发生彻底的改变。它不是对过去惯例、思维的简单延伸,而是重新定义我们创造和获取价值的方式。它带来的改变不仅限于单个企业,而是会对整个行业的角色、边界、格局产生深远影响。

我们如何看待无界零售?我想从三个方面来和各位进行分享:无界零售的含义特点(无界之意)、无界零售的商业链接逻辑(无界之界)、无界零售背后的价值跃迁与生态重构(无界之境)。

无界之意

无界零售意味着什么?用十二个字概括,就是场景无限、货物无边、人企无间。

场景无限

场景无限意味着未来零售的场景会逐渐消除时间和空间的边界。

过去有渠道为王一说,其本质是强调人流(客流和流量)的重要性。在线下,零售业巨头是客流的集散中心;在线上,电商领头羊则是流量的中心平台。对消费者来说,无论是线上还是线下,消费场景都相对单一。消费者们在固定的时间、从固定的渠道采购日常所需,在空间和时间上都会产生错配。

空间的错配表现为需求的多样性得不到满足,有限的渠道和商品陈列,无法匹配消费者日益多样化的需要。时间的错配则是即时性需求得不到满足,例如人们可以在周末把好几天的食材一次性买回家,但平时生活中的突发奇想往往只能搁置。

场景无限首先是消除空间的边界,未来的零售场景是无处不在、无所不联的。零售场景与生活场景之间的界线变得模糊,未来我们不是非要去特定的店铺或上特定的网站才能购物。物联网将一切连接在一起,购物可以发生在任何地方:电商平台、在线媒体、线下店、社区中心、无人车、智能硬件、路边广告牌上的二维码等,零售的场景会变得无处不在。百万便利店计划、叮咚音箱与智能冰箱等的相继推出,都是对未来无限场景的探索。

场景无限还意味着消除时间的边界,未来的零售场景是无时不有、无缝切换的。过去,购物常常是一件费时费力的事情,我们要预留专门的时间进行搜索、挑选、砍价等一系列动作。但未来,购物不用兴师动众,而是无时不有的日常:零售+内容,零售+AR/VR,零售+娱乐,零售+智能消费电子……零售得以嵌入日常生活的点滴,一声语音指令、一张随手拍下的照片、甚至是一个不经意的微笑,都有可能触发订单,满足人们随性的需求。我们通过京X计划与腾讯、百度、今日头条、爱奇艺、360等达成合作,使消费者在社交娱乐、信息检索的过程中即可完成购物,让购物无时不有、无缝切换成为可能。未来,在这方面的合作和探索还会持续深入。

场景无限代表了一种去中心化的趋势。未来客流/流量中心的作用会被淡化,取而代之的是碎片化的零售场景。最终,零售行为变得不再刻板,而是随风潜入夜,润物细无声地融入到消费者生活的方方面面。

货物无边

货物无边意味着:未来的商品将不拘泥于固有的形态,商品、内容、数据、服务等彼此渗透商品即内容,内容即数据,数据即服务。相应的,产业的边界也会逐渐模糊。

货物无边首先是指消除产品的固定边界,未来的产品会从单一走到商品+服务+数据+内容的组合。过去零售企业主要关注产品的交易价值,思考更多的是如何把东西卖出去、卖个好价钱,在产品交付完成后参与得并不多。未来,越来越多的产品本身会被赋予多元的含义。比如:叮咚智能音箱既是有形的商品,又连接着丰富的音乐、广播、节目等内容,语音交互记录能够沉淀下来成为数据,同时还承载着选购、下单和后续一系列服务的功能。它实质上成为了商品+服务+数据+内容的综合体。京东推出的陪伴计划针对有孩家庭提供涵盖购物、资讯、理财、公益的专属产品和服务,是商品+服务的组合。尺码助手测量和绑定用户的脚型数据,一次绑定多次智能匹配,是商品+数据的组合。服饰达人的搭配推荐为用户提供灵感,是商品+内容的组合……随着产品内涵的丰富,价值重心从交易转移到交互环节,给零售服务开辟了全新的空间。

货物无边还意味着消除产业的边界,未来的产业会从独立走到深度融合,从而形成价值的跃迁。产品形态复合多样化的背后其实是产业的相互渗透。零售、物流、科技、互联网、内容、金融、物联网……未来这些领域之间的互动一定会越来越频繁、越来越深入。这其中,不仅仅是分工配合、流量传导、资源共享等简单的合作,而是会产生化学反应,形成一些全新的业务模式和价值空间。在我们与沃尔玛的合作中,通过打通库存和SKU数据,卖的可以不仅仅是自己的货,而是沃尔玛的货。拥有货变得不那么重要,通过就近发货,整个供应链的效率得以大大提升。这不是价值的转移,而是价值的跃迁。我们与沃尔玛的合作仅仅是一个开始。在这一领域,需要不同的合作伙伴们共同探索和求证。

人企无间

人企无间代表的是:人与企业之间的关系被重新定义。过去,生产与消费之间有着明确的界线:生产者创造价值,消费者使用价值,两者之间的对话非常有限,存在大量信息不对称。无界零售时代,生产与消费之间不再有泾渭分明的角色和利益区隔,从而拉近距离,形成更有温度、彼此信任的关系。

人企无间首先是消除角色的区隔,从而形成供需合一、协同共创的关系。借助新的平台和工具,未来消费者能够全方位参与到生产端的各项活动中从前期的调研、设计、生产到后期的营销、传播、服务等。例如:通过被动的个人数据授权,消费者的行为偏好可以传递到企业端,从而生产更符合需求的产品;通过主动的评论、建议和互动,消费者可以参与到企业的设计和研发进程中;而通过直接的时间资源投入,消费者甚至能够提供原本由企业交付的产品和服务,生产与消费的界线被彻底打破。这不仅仅是简单的信息同步,而是重新定义供需关系。在这当中,零售企业扮演着重要的连接者角色。京东于2016年成立的Y事业部致力于对消费端沉淀下来的数据进行整合分析,优化供应端的产品设计、生产计划、供应链活动等。通过AI算法与大数据的集成,我们向供应商提升慧品牌、慧商家、慧供应等模块,支持其用户研究、选品、销售预测、智能补货等一系列活动。

人企无间的第二层含义是消除心灵的区隔,通过透明的信息和精准的服务,传递温度和信任。在无界零售时代,通过一系列技术的应用(例如:利用区域链进行品质溯源),信息的不对称性不断降低,可以大幅度增强消费者对于产品和平台的信任。同时,基于数据和算法的个性化推荐订制等服务又会带来比你懂你的温馨感,从而在企业与个人之间建立值得依赖的关系。在此过程中,温度和信赖得以逐渐强化。例如:生鲜的区块链追溯服务将优质供应商优质产品的整个生产流程真实的展现给消费者,增强消费者的品牌信任度。

所以说,无界零售既代表了广度(场景无限、货物无边),也代表了深度和温度(人企无间)。它不仅仅是零售业态的改变,更是整个行业价值逻辑的转换。

无界之界

无界零售是我们对行业终极的判断,是十年以后整个零售界和相关产业的合作者共同拼接起来的一幅图景。在这幅共谱的愿景中,我们能够很容易地看到一个无边界的商业生态,行业与行业一下子没有了距离,涌现出无数领域值得去涉足和探索。

这只是一方面。更为重要(同时也更容易被忽略)的是:形无界的另一面一定是行有界。未来零售的形态可以千变万化,与万物联动(形无界)。但是,企业的行事必须遵循一定的规律和准则(行有界)。否则的话,业务就会失去焦点,业务之间也会失去连接,形成一个个孤岛,难以独自为继。

看似无边界的零售活动背后是由三条主线串联起来的。要建立起无界零售下不同业务之间的强化关系,必须不断地思考如何用这三条线串起原本散落的各个业务,形成合力。这就是我们所说的行有道。

场景联通

第一条主线是场景联通。场景联通是指通过在场景之间建立连接,增强不同场景之间的相关性,从而提高其整体的吸引力。无界零售时代的场景无处不在,无论是品牌商还是零售商,都不满足于局限在某个特定的场景,追求的是全渠道、全域的触达。但是,提高触达率仅仅是多场景运营最浅显的好处。更重要的是,通过场景之间的联动,能够形成巨大的磁场。

场景联通的第一种方法是无缝切换。通过地理位置定位,消息推送,二维码、拍照、人脸识别等,建立不同场景(如实体与虚拟场景、移动与固定场景)之间的衔接。场景联通的第二种方法是功能互动。例如线上下单、线下取货;移动端领券、实体店消费等,使不同场景发挥互补的功能,形成合力。场景联通的第三种方法是共同烙印。例如不同的终端都采用相似的设计、连接同样的内容、同一个虚拟助手等,给消费者带来熟悉感和亲近感。

例如:我们与腾讯联合开发的云CRM项目通过系统、营销、数据等平台工具帮助品牌商实现线上线下用户的联动,提升其用户数字化、营销场景化的水平。

这样,虽然不同的场景看似散落,却通过无形的纽带形成联动,将消费者锁定在这些不同场景构成的集群之中。

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